Convolutional Neural Network Glossary

This glossary is work in progress and I am planning to continuously update it. If you find a mistake or think an important term is missing, please let me know via email.

Deep Learning terminology can be quite overwhelming to newcomers. This glossary tries to define commonly used terms and link to original references and additional resources to help readers dive deeper into a specific topic.

Class/Label

Class atau label merupakan variabel atau atribut yang digunakan dalam penelitian

Gradient Descent

Gradient descent merupakan algoritma yang digunakan untuk mengoptimalkan prosesiterasi yang digunakan pada Machine Learning untuk menemukan hasil yang terbaik

Learning Rate

Learning rate adalah Parameter dari Gradient Descent

Loss Function

Loss function merupakan nilai kerugian yang diperoleh dari proses training

Epoch

Epoch merupakan proses ketika seluruh dataset sudah melalui proses pelatihan pada Neural Network sampai dikembalikan ke awal untuk sekali putaran

Batch Size

Batch size merupakan jumlah sampel data yang disebarkan ke Neural Network atau ukuran dari satuan kecil Epoch yang dimasukkan (feeding) kedalam komputer

Iterations

Iteration merupakan jumlah batch yang diperlukan untuk menyelesaikan satu Epoch

Feed Dictionary

Feed Dictionary merupakan proses menyediakan data dengan TensorFlow Record (TFRecord) pada API Tensorflow

Stride

Stride merupakan parameter yang menentukan berapa jumlah pergeseran filter/kernel

Padding

Padding merupakan Parameter yang menentukan jumlah piksel yang berisi nilai nol yang akan ditambahkan disetiap sisi input.

Dropout

Dropout merupakan teknik regulasi jaringan saraf dimana beberapa neuron akan dipilih secara acak dan tidak dipakai selama proses pelatihan

Step

Step merupakan sejumlah langkah yang didefinisikan pada konfigurasi pipeline untuk proses pelatihan yang menentukan tingkat keberhasilan pelatihan Neural Network

Filter/Kernel

Filter atau kernel adalah matriks untuk menghitung dan mendeteki suatu pola atau ciri yang digunakan untuk perhitungan konvolusi

Checkpoint

Checkpoint merupakan berkas yang dihasilkan dari proses pelatihan yang disimpan dalam format .chkp

Prediction Confidence

Prediction Confidence merupakan angka keberhasilan atau skor suatu pendeteksian berupa persentase 0-100%

Model

Model adalah berkas hasil akhir yang siap didistribusikan untuk keperluan deteksi.